2026-04-01から1ヶ月間の記事一覧
RNA-seqデータ解析における遺伝子発現定量と主要なデータ可視化手法とは。発現定量、正規化、主成分分析、階層的クラスタリングを通し、高次元データから生物学的知見を引き出す方法を解説します。
Python の scikit-learn を使い、糖尿病データセットで回帰分析を行う方法を解説します。データ確認からモデル評価まで、一連の機械学習の流れを紹介する入門記事です。
RNA-seqデータ解析成功の鍵は前処理にあり。FastQCでの品質評価、PRINSEQによる低品質リード除去、STARでのゲノムマッピングまで、実践的な手法と成功のポイントを解説します。
ヒト細胞アトラス「Tabula Sapiens」の膨大なデータをコマンドラインで効率的に解析!CELLxGENE Censusを使い、特定の遺伝子発現をPythonで可視化する手順を解説します。