RNA-seqデータ解析成功の鍵は前処理にあり。FastQCでの品質評価、PRINSEQによる低品質リード除去、STARでのゲノムマッピングまで、実践的な手法と成功のポイントを解説します。
ヒト細胞アトラス「Tabula Sapiens」の膨大なデータをコマンドラインで効率的に解析！CELLxGENE Censusを使い、特定の遺伝子発現をPythonで可視化する手順を解説します。
GO解析結果の可視化について実践的に解説します。enrichplotを用いて、RNAseq由来の遺伝子セットに対するエンリッチメント解析を多彩な図で表現。エラー対応や再現性の工夫も交え、研究者が自分の環境で再現できるよう丁寧に紹介しています。
RNA-seq解析の有効なケース、メリット・デメリット、データ取得から機能解析までの全体像を解説。適切なツールと解析環境の重要性も示し、RNA-seq解析の基礎を網羅的に理解できます。
GO解析結果の可視化について実践的に解説します。RNAseqデータから得られた遺伝子セットに対するエンリッチメント解析の基本から、DOSE・enrichplotパッケージを用いたRでの可視化手法まで、コマンドの意味やデータ構造の確認を丁寧に紹介。研究者が自分のデ…
こんにちは、受託コンサルティングチームの hosor です。 Mountpoint for Amazon S3 は、Amazon S3 バケットを、Linux 上のディレクトリのように扱うことができるツールです。 通常、S3 とのファイルのやり取りは AWS CLI などの専用コマンド等を使う必要が…
PythonのPandasライブラリで表形式データを効率的に操作する方法として、データ読み込み、表示、統計量取得など、データ解析の基礎を解説します。
